Mobilità attiva
La mobilità attiva è in aumento nelle città. È uno spostamento verso più spostamenti a piedi e in bicicletta, iniziato anche prima della pandemia di Corona. Ora le città devono ripensare la propria infrastruttura e adattarla alle mutevoli circostanze.
Camminare e andare in bicicletta sono i modi di spostamento più ecologici. Secondo l'Agenzia federale tedesca per l'ambiente, i pendolari possono ridurre circa 300 chilogrammi di emissioni di CO2 all'anno, se percorrono 5 chilometri in bicicletta nei giorni feriali, invece di guidare in auto. Promuovere la mobilità attiva non fa bene solo alle persone e all'ambiente. Anche le città e le regioni ne traggono vantaggio: meno ingorghi, meno emissioni e meno rumore del traffico sono tra gli aspetti positivi. Un modello di trasporto digitale, basato sui dati e quantificabile, può aiutare a valutare le potenzialità e i benefici delle misure di mobilità attiva. Sosterrà la pianificazione strategica delle misure per promuovere gli spostamenti a piedi e in bicicletta, nonché i punti di azione per i comuni e i funzionari eletti.
Vantaggi del software e dei modelli di traffico
Calcolo e presentazione del contributo della mobilità attiva al miglioramento della qualità dell'aria.
Calcola in modo affidabile lo sviluppo del traffico con dati in tempo reale e metodi di previsione.
Pianificare, valutare e confrontare impatti, strategie e misure per promuovere la mobilità attiva.
Una base chiara per il processo decisionale sui nuovi progetti di mobilità.
Simulare la mobilità attiva: casi d'uso
Analizzare l'infrastruttura esistente
Qual è l'attuale domanda di mobilità in una città? Le linee di trasporto pubblico sono affollate e ci sono colli di bottiglia nella capacità? Tutti i quartieri sono dotati di servizi di mobilità adeguati alle loro esigenze? Con un numero sufficiente di dati pertinenti, è possibile ottenere una panoramica su dove l'infrastruttura esistente è sufficiente e dove sono necessari aggiustamenti.
Quale strategia funziona meglio?
In che modo le diverse misure influiscono sulle emissioni e sulla qualità dell'aria? In che modo influenzano la domanda di trasporto ei modelli di mobilità? Cosa aspettarsi dalla scelta delle modalità di trasporto da parte delle persone, ad esempio quando passano dal trasporto non motorizzato a quello pubblico? I software di pianificazione e simulazione del traffico possono rispondere a queste e molte altre domande. Si possono anche studiare singole misure ecologiche, per vedere se stabilizzano il flusso del traffico e riducono le accelerazioni dei veicoli.
Uno sguardo al futuro
I software per la pianificazione del traffico e la simulazione del traffico migliorano maggiormente rispetto alla situazione attuale. Aiutano anche a stimare la mobilità e la domanda di trasporto in scenari futuri. Ad esempio: cosa succede alla qualità dell'aria e ai livelli di rumore se una città investe di più nei trasporti pubblici e nelle corsie pedonali e ciclabili? Le analisi e le valutazioni del software forniscono la base scientifica per strategie di successo per tutte le modalità di trasporto.
Come possiamo supportarti
PTV Group offre soluzioni per comuni, aziende e pianificatori urbani e del traffico, che mirano a prepararsi alle nuove esigenze di infrastrutture e trasporti. Sviluppiamo strategie e concetti e contribuiamo alla promozione di modi di trasporto ecologici e mobilità attiva. Sviluppiamo continuamente il nostro software di simulazione del traffico e di pianificazione del traffico, per offrirti la migliore pianificazione del traffico basata su modelli della mobilità attiva e del suo potenziale.
Bicycle Playbook
Come integrare la mobilità attiva nella pianificazione della tua infrastruttura? Il nostro Playbook sulla bicicletta mostra perché la bicicletta è importante per la pianificazione della tua infrastruttura. Conosci diversi concetti che possono essere implementati nella tua città o comune per promuovere questa mobilità ecologica.
Referenze scelte
The German city of Augsburg sets an example for up-to-date planning of current and future traffic.
With government support, the city of Ludwigsburg in Germany developed a masterplan for cycling by deploying a traffic model.
Strasbourg in France simulated the pedestrian situation on site, carried out a problem analysis, and then enlarged strategic areas.
